वास्तव में, 1960 और 70 के दशक की शुरुआत में ही जीआईएस और मौसम विज्ञान अविभाज्य रूप से जुड़े हुए थे। उस समय, जीआईएस का मुख्य कार्य भौगोलिक डेटा को संग्रहीत करना, क्वेरी करना और दृश्यमान करना था। मौसम संबंधी डेटा, स्थानिक विशेषताओं के साथ अवलोकन संबंधी जानकारी के रूप में, प्रारंभिक जीआईएस सिस्टम द्वारा बुनियादी मानचित्र निर्माण और सरल स्थानिक विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता था। उदाहरण के लिए, कंटूर मानचित्र या क्षेत्रीय वितरण मानचित्र उत्पन्न करने के लिए मौसम स्टेशन डेटा को ओवरले करना मौसम मॉडल के प्रारंभिक दृश्यमान को सपोर्ट करता था। तकनीकी प्रगति के साथ, जीआईएस और मौसम विज्ञान का एकीकरण गहरा हुआ। उदाहरण के लिए, रिमोट सेंसिंग इमेजरी और मौसम मॉडल आउटपुट को एकीकृत करके, अधिक जटिल स्थानिक-काल विश्लेषणों का समर्थन किया गया, जिससे आधुनिक मौसम पूर्वानुमान और जलवायु अनुसंधान की नींव पड़ी।
चरम मौसम का जवाब देने में, भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) "मस्तिष्क" और "आँखों" की महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। इसका मुख्य मूल्य बहु-स्रोत स्थानिक-काल डेटा को एकीकृत करने, आपदा पैटर्न को सटीक रूप से चित्रित करने और संपूर्ण आपातकालीन प्रबंधन प्रक्रिया का समर्थन करने में निहित है। यह जोखिम चेतावनी और आपातकालीन प्रतिक्रिया से लेकर आपदा के बाद पुनर्प्राप्ति तक, पूरी श्रृंखला में बुद्धिमान समर्थन को सक्षम बनाता है, जिससे चरम मौसम प्रतिक्रिया की दक्षता और सटीकता में काफी सुधार होता है। जीआईएस चरम मौसम की घटनाओं के विभिन्न चरणों में अलग-अलग भूमिका निभाएगा।
चरम मौसम आने से पहले, जीआईएस की मुख्य भूमिका उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करना, प्रारंभिक चेतावनी सीमा को अनुकूलित करना और रक्षा योजना का समर्थन करना है, जो निष्क्रिय प्रतिक्रिया से सक्रिय रोकथाम की ओर बढ़ रहा है।
चरम मौसम के दौरान, जीआईएस आपातकालीन कमान के "केंद्रीय मस्तिष्क" के रूप में कार्य करता है, जिसकी मुख्य भूमिका आपदा की स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी करना, बचाव बलों के आवंटन को अनुकूलित करना और जीवन और संपत्ति की सुरक्षा सुनिश्चित करना है।
चरम मौसम के शांत होने के बाद, जीआईएस की मुख्य भूमिका आपदा के नुकसान का सटीक आकलन करना, पुनर्प्राप्ति और पुनर्निर्माण योजनाओं को अनुकूलित करना और प्रतिक्रिया अनुभवों का सारांश देना है।
चरम मौसम प्रतिक्रिया में जीआईएस की मुख्य भूमिका मौसम संबंधी डेटा के "काल विशेषताओं" को भौगोलिक तत्वों की "स्थानिक विशेषताओं" के साथ गहराई से एकीकृत करना है, जो संपूर्ण आपातकालीन प्रबंधन प्रक्रिया के लिए स्थानिक, परिष्कृत और बुद्धिमान समर्थन प्रदान करता है। घटना से पहले जोखिम भविष्यवाणी से लेकर घटना के दौरान वास्तविक समय कमान तक, और फिर कुशल घटना के बाद पुनर्निर्माण तक, जीआईएस डेटा, मॉडल और निर्णय लेने को जोड़ने वाला एक प्रमुख लिंक बना हुआ है, जो चरम मौसम के लिए व्यापक प्रतिक्रिया क्षमताओं में सुधार करने और आपदा के नुकसान को कम करने में मदद करता है।
