実際,GISと気象学は,1960年代から1970年代にかけて 密接に結びついていた.当時,GISの主な機能は 地理データを保存し,検索し,視覚化することでした.空間性のある観測情報として初期GISシステムでは,基本的な地図作成と単純な空間分析に使用された.気象局のデータを重ねてコンートゥールマップや地域分布マップを作成することで,天気モデルの初期可視化がサポートされました.技術の進歩により,GISと気象学の統合が深まりました.例えば,遠隔センサー画像と気象モデル出力を統合することで,より複雑な空間時間分析がサポートされました現代の天気予報と気候研究のための基礎を築きました.
地理情報システム (GIS) は,極端な天候に対応する際に"脳"と"目"として重要な役割を果たします.災害のパターンを正確に描写するリスクの警告や緊急対応から災害後の復興まで システム全体にインテリジェントなサポートを可能にします極端な天候に対応する効率と精度を大幅に向上させる極端な気象現象の異なる段階で GIS は異なる役割を果たします
極端な天候が発生する前に GIS の主要な役割は 高リスク地域を特定し 早期警告の限界値を最適化し 防衛計画を支援することです積極的な予防への消極的な対応から.
極端な天候において,GISは緊急事態司令部の"中央脳"として機能し,その主な役割は,災害状況をリアルタイムに監視し,救助部隊の配置を最適化すること,生命と財産の安全を確保する.
極端な天候が落ち着いた後,GISの主要な役割は 災害損失を正確に評価し,回復と復興計画を最適化し,対応経験を要約することです.
極端な天候への対応におけるGISの主要な役割は,気象データの"時的属性"を地理的要素の"空間的属性"と深く統合し,空間的,精製された緊急事態管理のプロセス全体にインテリジェントなサポートです 事故前のリスク予測から 事故時のリアルタイムコマンド そして 事故後の効率的な再建までGIS は データ を 繋ぐ 重要な リンク に 残る極端な天候に対する包括的な対応能力を向上させ,災害による損失を最小限に抑える.
