사실, GIS와 기상학은 1960년대와 70년대 초반에 불가분의 연결고리가 있었습니다. 그 당시, GIS의 핵심 기능은 지리적 데이터를 저장하고, 검색하고, 시각화하는 것이었습니다.공간적 특성을 가진 관찰 정보로, 초기 GIS 시스템에서 기본적인 지도 제작 및 간단한 공간 분석에 사용되었습니다. 예를 들어,기상 계측지 데이터를 덮어 컨투어 지도 또는 지역 분포 지도를 생성하는 것은 기상 모델의 초기 시각화를 지원합니다.기술 발전에 따라 GIS와 기상학의 통합이 심화되었습니다. 예를 들어 원격 감지 영상과 기상 모델 출력을 통합함으로써더 복잡한 공간 시간 분석이 지원되었습니다., 현대 기상 예측과 기후 연구의 기초를 마련합니다.
극한의 날씨에 대응하기 위해 지리적 정보 시스템 (GIS) 은 "뇌"와 "눈"로서 중요한 역할을 합니다.재난 패턴을 정확하게 묘사하는 것, 및 전체 비상 관리 프로세스를 지원합니다. 이것은 위험 경고와 비상 대응에서 재난 후 복구까지 전체 체인 전체에 대한 지능적인 지원을 가능하게합니다.극한 기상 대응의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 것지질 정보 시스템은 극단적인 기상 현상의 다른 단계에서 다른 역할을 할 것입니다.
극한의 날씨가 발생하기 전에 GIS의 핵심 역할은 고위험지역을 식별하고, 조기경보의 한계를 최적화하고, 방어 계획을 지원하는 것입니다.수동적 대응에서 적극적인 예방으로 전환.
극한의 날씨에 GIS는 긴급 명령의 "중앙 뇌"로 작용하며, 주요 역할은 재난 상황을 실시간으로 모니터링하고, 구조 세력의 할당을 최적화하고,그리고 생명과 재산의 안전을 보장.
극한의 날씨가 가라앉은 후, GIS의 핵심 역할은 재난 손실을 정확하게 평가하고 복구 및 재건 계획을 최적화하고 대응 경험을 요약하는 것입니다.
극한 날씨 대응에서 GIS의 핵심 역할은 지리적 요소의 "공간적 특성과" 기상 데이터의 "시간적 특성을" 깊이 통합하여 공간적,정제된, 그리고 전체 비상 관리 프로세스에 대한 지능적인 지원입니다. 이벤트 전 위험 예측에서 이벤트 중에 실시간 명령, 그리고 효율적인 이벤트 후 재건까지,GIS는 여전히 데이터를 연결하는 핵심 연결 고리입니다, 모델 및 의사 결정, 극단적인 날씨에 대한 포괄적 인 대응 능력을 향상시키고 재해 손실을 최소화하는 데 도움이됩니다.
