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鉄道輸送

鉄道輸送

2026-01-22
1地下鉄の監視への導入

1980年代以来,私の国の都市鉄道交通建設は急速に発展してきました. 人々の迅速かつ便利な都市交通への需要は増加しており,都市鉄道の高速交通は,国家インフラ建設における重要な焦点であり,熱い話題です第12五年計画期間中,都市鉄道交通建設への国家投資は少なくとも2兆元に達した. 完成した地下鉄システムを持つ都市には,北京,天津,上海広州や南京などで 福州,青島,長沙,重慶,武漢,長春,沈陽,ダリアン,杭州,成都地下鉄の建設を積極的に申請し始めている.現在,1969年10月1日に開業した北京地下鉄は,合計長さ339.5kmの14線,191駅を有している.上海では現在,合計長さ567kmの13線を有している.2020年までに877kmの線路が20線に達すると予想されています同時に,中国では地下鉄の建設と運行中に構造変形事故が頻繁に発生しています.これらの事故を効果的に監視し,積極的に予防する方法は,地下鉄の運営者が考慮すべき重要な問題となっています.全国のいくつかの地下鉄路線を調査したところ トンネル,ビアドクト,U型構造など 主要な構造に変形が起きたことが判明しました道路の支柱壁この変形により線路が沈み,重篤な場合,地下鉄の運用安全性が損なわれました.地下鉄の構造の変形を時間内に監視し,潜在的な安全上の危険を排除することが不可欠です監視結果に基づいて,地下鉄の安全な運行を保証するために,迅速に補正措置を提案すべきです.

2監視用品と監視機器
監視項目 監視装置
水平移動 ロボット式総駅,配列移動計,傾き計
垂直移動 ロボット総駅,配列移動計,水静止レベル
格差決済 ロボット総駅,配列移動計,水静止レベル
セクシャル収束 ロボット式総駅,配列移動計,レーザー距離計
拡張関節 裂け目計
3ケース分析
3.1 プロジェクトの概要

武漢の不動産会社は 武漢に新しい住宅ビルを建設する予定です 基礎穴の掘削面積は32,000平方メートルです約1200mの支柱回り,約8mの掘削深さ.04メートルから10.80メートル. プロジェクトは北と南の2つのプロットに分かれています. 南のプロットはトンネルセクション構造の外面から12.07メートルの純距離を持っています.鉄道輸送の安全保護線に侵攻する 37北の土地はトンネル部分構造の外面から8.58mの netto距離があり,鉄道交通安全保護線を41.42mで侵害しています."鉄道交通技術における運用期間中の構造監視に関する技術仕様"," deformation monitoring of the subway tunnel section must be implemented during the construction of this project to provide the owner with timely and reliable data and information to assess the impact of the project construction on the existing subway structure and the surrounding environmentこの監視は,地下鉄の安全と周辺環境を危険にさらす可能性がある危険や事故のタイミングで正確な予測も提供しなければなりません.すべての関係者が反応して事故を防ぐ時間を与えること.

鉄道通勤トンネルの提案されたプロジェクトの北のプロットにある基礎穴の主要衝撃面は250mです.鉄道通勤トンネルの 南側敷地にある 基礎穴の主要影響面は 152mです北部と南部の敷地における基礎穴の交差点の面積は16m. 北部敷地における二次衝突面積は外側を80m伸ばす.そして南側の衝突地域は 50m 伸びています監視距離は 約548m

3.2 プロジェクトの実施結果

調査面積が大きいため,単一の装置ではこのプロジェクトの要件を満たすことはできなかった.したがって,自動化されたモニタリングのために複数の装置による共同モニタリングアプローチが採用されました.この共同モニタリングプロジェクトは,すべてのモニタリングポイントを同じ座標系の下に統一しました, よりよいデータ分析と処理を促進し,管理部門に変形状況をより正確に理解できるようにします.武漢地下鉄のトンネルの特徴を考えると自動監視システムと4つのトータルステーションを併用し,無料のステーション配置と連続データ転送により,多局共同モニタリングによって完全に自動化されたモニタリングが達成されました優れた製品と効率的でプロフェッショナルな技術サービスにより,Qimai Safetyは,このプロジェクトの自動化設置と実施を成功させました.統一された経済政策の要求を満たすと同時に地下鉄トンネルのリアルタイムで効率的で高精度のデータです

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